مقیاس‌سازی تصویر فرآیند تغییر اندازه یک تصویر دیجیتال (Digital) است. کوچک کردن یک تصویر آن را کوچکتر می کند در حالی که بزرگ کردن یک تصویر آن را بزرگتر می کند. هر دو گرافیک شطرنجی (Raster Graphic) و گرافیک برداری (Vector Graphic) را می‌توان مقیاس‌بندی کرد، اما نتایج متفاوتی تولید می‌کنند.
یک گرافیک شطرنجی یک تصویر متشکل از بیت مپ (Bitmap) فردی است. به عنوان مثال می توان به فایل های پیکسل (Pixel) و گروه مشترک کارشناسان عکاسی (JPEG) اشاره کرد. فرآیند مقیاس‌بندی گرافیک‌های شطرنجی «نمونه‌گیری مجدد» نیز نامیده می‌شود، که در آن پیکسل‌ها به یک شبکه جدید نگاشت می‌شوند که ممکن است کوچکتر یا بزرگتر از گرافیک شبکه قابل حمل (PNG) اصلی باشد.
مقیاس‌سازی یک شبکه گرافیک شطرنجی ممکن است باعث کاهش جزئی در کیفیت تصویر شود زیرا پیکسل ها در یک شبکه کوچکتر فشرده می شوند. رنگ ها باید با هم ترکیب شوند و لبه ها اغلب با استفاده از فرآیندی به نام ماتریس (Matrix) صاف می شوند. یک بزرگ‌نمایی خوب آنتی الیاسینگ (Anti-Aliasing) یا «مقیاس‌کننده» بیشتر جزئیات تصویر را هنگام کوچک‌شدن یک تصویر حفظ می‌کند. هرچه یک تصویر کوچکتر شود، جزئیات کمتری قابل حفظ است.
مقیاس‌سازی یک گرافیک شطرنجی نیز کیفیت تصویر را کاهش می‌دهد. به طور کلی، افزایش اندازه یک تصویر دیجیتال باعث تار به نظر رسیدن آن می شود. هرچه اندازه تصویر بزرگتر باشد، مبهم تر ظاهر می شود. می‌توان از Anti-aliasing برای صاف کردن لبه‌ها استفاده کرد، اما یک تصویر کوچک‌شده به وضوح تصویر اصلی به نظر نمی‌رسد.
گرافیک‌های برداری، مانند یک فایل الگوریتم (Algorithm) یا () از نقاط و خطوطی تشکیل شده است که مسیرها نیز نامیده می شوند. این مسیرها را می توان بدون افت کیفیت کاهش یا افزایش داد. به جای نگاشت پیکسل ها به شبکه ای دیگر، مقیاس بندی تصویر برداری به سادگی نقاط درون تصویر را جابجا می کند.
از آنجایی که گرافیک های برداری با پیکسل ها تعریف نمی شوند، در اندازه های کوچک و بزرگ واضح به نظر می رسند. به همین دلیل، لوگوی شرکت و برنامه () اغلب به صورت گرافیک برداری طراحی می شود. هنگامی که در یک نرم افزار آیکون (Icon) یا وب سایت منتشر می شود، می توان تصاویر را به یک اندازه خاص تغییر داد و سپس به عنوان یک گرافیک شطرنجی ذخیره کرد.
توجه: "افزایش مقیاس ویدئو" فرآیند مقیاس بندی است. ویدئو برای نمایشگر با وضوح بالاتر هدف این است که ویدیویی با وضوح پایین تر در برنامه کاربردی (Application) بالاتر واضح به نظر برسد. برای مثال، یک ویدیوی HD ممکن است به وضوح (Resolution) ارتقا یابد. یک الگوریتم ارتقاء مقیاس خوب تا حد امکان جزئیات را با وضوح بالاتر حفظ می کند، اما نمی تواند ویدیو را به وضوح ویدیویی که در ابتدا با کیفیت 4K ضبط شده است، نشان دهد.
تعریف مقیاس بندی تصویر (Image Scaling) در این صفحه یک تعریف پایه نگاشته شده توسط تک بورد است. اگر مایل به ارجاع به این صفحه یا استناد به این تعریف هستید، با شرط درج لینک به این صفحه می توانید از این محتوا استفاده کنید.
هدف تک بورد توضیح اصطلاحات کامپیوتری به روشی است که به راحتی قابل درک باشد. ما برای سادگی و دقت با هر تعریفی که منتشر می کنیم تلاش می کنیم. اگر بازخوردی درباره تعریف مقیاس بندی تصویر (Image Scaling) دارید یا می‌خواهید یک اصطلاح فنی جدید پیشنهاد کنید، لطفاً با ما تماس بگیرید.
آیا می خواهید اصطلاحات فنی بیشتری یاد بگیرید؟ در خبرنامه روزانه یا هفتگی مشترک شوید و شرایط و آزمون های ویژه را در ایمیل خود تحویل بگیرید.